Deepfake-Betrug verstehen, erkennen, abwehren.
Analysen zu KI-gestützter Täuschung - aus der SOC-Praxis. Nüchtern statt alarmistisch, mit dem Fokus auf das, was Unternehmen und Privatpersonen wirklich schützt.
Vier Perspektiven auf ein Problem
Deepfakes verstehen
Grundlagen, Funktionsweise und Kontext synthetischer Medien. Wie Bild, Ton und Video mit KI erzeugt werden - und warum sie so überzeugend wirken.
Fallanalysen
Rekonstruktion dokumentierter Vorfälle. Was genau passiert ist, welche Signale übersehen wurden und wo die Verteidigung hätte greifen müssen.
Erkennen & Schützen
Merkmale, Verifikationsprozesse und Sofortmaßnahmen. Was Redaktionen, Sicherheitsabteilungen und Privatpersonen konkret prüfen und einführen können.
Recht
Rechtliche Einordnung in Deutschland und der Europäischen Union. AI Act, NIS2 und die einschlägigen Straf- und Zivilnormen im nüchternen Überblick.
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Deepfakes verstehen — Warum synthetische Medien den nächsten Schritt im Social Engineering markieren.
- Wie funktionieren Deepfakes?
Deepfakes verstehen — Die technischen Grundlagen im Überblick.
Der Arup-Fall: Als ein ganzer Videocall gefälscht war
Ein Mitarbeiter war misstrauisch - bis er seinen Finanzvorstand und mehrere Kollegen im Videocall sah. Jede Person in diesem Gespräch war ein Deepfake. Die Analyse zeigt, an welcher Stelle die Verteidigung wirklich versagt hat.
Die Wahrnehmung ist als Verteidigungslinie verloren. Die Verteidigung liegt im Prozess.
Ein Fachportal, keine Nachrichtenseite
Betrieben wird deepfake.de von Norbert Hofmann, Cyber Defense Analyst mit Schwerpunkt auf Erkennung und Abwehr KI-gestützter Angriffe. Ziel ist eine nüchterne, praxisnahe Aufklärung - jenseits von Alarmismus und ohne Bauanleitungen für Angreifer.
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